AI အမှတ်တင်များက ဆိုင်ခွင့်ရဲ့ အပျက်အစီးကို လျော့နည်းစေ ငွေပေးငွေယူမှုကို သိမ်းဆည်းဖို့ ဘယ်လိုကူညီပါသလဲ။

AI အမှတ်တင်များက အပျက်အစီးကို တိကျသော လိုင်းထုတ်မှုဖြင့် ဘယ်လိုလျော့နည်းစေသလဲ

အလျှော်လှောင်မှုအမှတ်တင်များဖြင့် တကယ်တရားရှိ အမှတ်တင်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်း

အရှင်းလင်းကုန်ပစ္စည်း တွက်ချက်မှုကို E-shelf labels (ESLs) ဖြင့် တောင်းဆိုခြင်းသည် ကုန်ပစ္စည်း ရှိမရှိ အခြေအနေကို တိုတီးစဥ်ဦးစီး လေ့လာခြင်းကို အပ်ပ်ထားပြီး အများကြီးဆိုင်များအား အများကြီးကျော်ကျွ်မှုနှင့် ကုန်ပစ္စည်းများကို မပြောင်းဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ESLs ကို အသုံးပြု၍ ဆိုင်များသည် ကုန်ပစ္စည်း အခြေအနေအကောင်အထည်ဖော်မှုကို အလားတူ ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းအဆင့်အတန်းများအကြောင်း မှန်ကန်သော အချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာ လျှော့ချမှုကို လျှော့ပေးပြီး အများကြီးကျော်ကျွ်မှုနှင့် ကုန်ပစ္စည်းများကို မပြောင်းဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။ ထပ်တူကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးမပြုဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသူများအား အသုံးမပြုဘဲ ရှာဖွေရန် ကူညီပါသည်။

E Ink Displays အသုံးပြု၍ ရှုံးချိန်ခံစာရင်းများကို ရှုံးပေးခြင်း

E Ink display များမှ ပေးသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော သက်တမ်းကုန်ဆုံးမှု သတိပေးချက်များသည် ကုန်ပစ္စည်းဖြုန်းတီးမှုကို အနည်းဆုံးထိ လျှော့ချရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍကို ပါဝင်သည်။ ဒါက ကုန်ပစ္စည်းတွေ မရောင်းနိုင်ခင် ရောင်းဖို့ အလျင်အမြန် ဝင်ရောက်မှုတွေ၊ ဥပမာ အချိုးကျမှု (သို့) ရည်ရွယ်တဲ့ ကြော်ငြာမှုတွေ ပိုလွယ်စေတယ်။ ဒီခန့်မှန်းတဲ့ နည်းပညာက အရောင်းပုံစံတွေနဲ့ အရင်းအနှီး အရောင်းအဝယ်ကို ဆန်းစစ်ပြီး ဝန်ထမ်းတွေကို ကြိုတင်ဆောင်ရွက်ဖို့ အခွင့်ပေးတဲ့ သတိပေးချက်တွေကို ထုတ်ပေးတယ်။ ဒီလိုစနစ်တွေ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းက အမှိုက်တွေကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး ဆက်စပ်ကုန်ကျစရိတ်တွေကို လျှော့ချပေးသလို စုစုပေါင်း အရင်းအမြစ် စီမံခန့်ခွဲမှု ထိရောက်မှုကိုလည်း တိုးတက်စေပါတယ်။

အပျက်လွယ်ပစ္စည်းများတွင် အလိုအလျောက်ကျုံ့ခြင်းကို ရှာဖွေခြင်း

AI မှတဆင့်စနစ်များသည် အကြောင်းပျက်ရွံ့နိုင်သောပစ္စည်းများ၏လုပ်ငန်းခွဲကို အလှုပ်ရှားမှုများဖြင့် အမှတ်တမ်းထိုးခြင်းနှင့် ပစ္စည်းဆုံးမှုအကြောင်းကို ရှာဖွေထုတ်ယူနိုင်စေခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ ဒီစနစ်များသည် အခြေခံအချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းဆုံးမှုမှုပုံစံများကို ရှင်းလင်းစေရန် အသုံးပြုသည်။ AI ကိရိယာသည် ပစ္စည်းဆုံးမှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက် အလှုပ်ရှားမှုများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ရောင်းချရန်လုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုလျော်စွာ ဖွင့်လှစ်နိုင်သည်။ လေ့လာမှုများအရ အလှုပ်ရှားမှုစနစ်များကို အသုံးပြုသော ဝယ်ယူသူများသည် ပစ္စည်းဆုံးမှုကို အများဆုံး 25% ထိဖြင့် လျော့နည်းစေနိုင်ပြီး အမှတ်ကြီးများကို တိုးတက်စေနိုင်ပြီး အလျော်ကို လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။

လျော့ကျသော ကုန်ကျစွာအား သိမ်းဆည်းရန် အကဲဖြတ်ချက်များ အသုံးပြုခြင်း

ပြင်ဆင်ထားသောအစားအစာများအတွက် လှုပ်ရှားနိုင်သော အရေအတွက်ထိန်ချခြင်း

စားသောက်ပစ္စည်းများတွင် အလှူရှိသော အမြှုပ်အမှန်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို အသုံးပြုခြင်းမှာ ဝယ်主န်းသူများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ရောင်းချမှုဒေတာအရ ကျေးဇူးတင်ပြီး အချိန်တွင်အခြေခံသော အလုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ကို ပြင်ပြီးပေးသည့် အိုင်တီလောင်းအချိုးအစားများကို အသုံးပြုသည်။ ဒီ အသစ်ဖြစ်သော စီးပွားရေးတွင် အလုပ်ထုတ်လုပ်သော အရေအတွက်ကို ကျန်佘းသော စားသောက်ပစ္စည်းများ၏ စားသောက်ပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အကြောင်းကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် ကူညီပါသည်။ ဆိုင်များသည် လိုအပ်ချက်များကို ကိုက်ညီစေရန် အမြှုပ်အမှန်ကို ပြင်ဆင်ပြီး အများကြီးထုတ်လုပ်ခြင်းကို လျော့နည်းစေသည်၊ အပြင်အဆင်များကို လျှော့ချသည့် အခါမှာ ဝယ်主န်းသူများ၏ မျှော်လင့်မှုကို တိုးတက်စေရန် အကြောင်းကို ကူညီပါသည်။ အမြှုပ်အမှန်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို အသုံးပြုခြင်းမှာ စားသောက်ပစ္စည်းပိုင်းတွင် အလုပ်ထုတ်လုပ်သော အရေအတွက်ကို ၁၅-၂၀% လျှော့ချနိုင်သည်ဟု လေ့လာချက်များက ပြသထားသည်။ ဒီ ဘာသာရပ်ကို အသုံးပြုခြင်းမှာ စီးပွားရေးတွင် အရည်အချင်းကို တိုးတက်စေရန် အကြောင်းကို ကူညီပါသည်၊ လုပ်ငန်းလိုင်းများကို လျော့ချနိုင်စေရန် ကူညီပါသည်၊ နှင့် အရောင်းအဝယ်ရေး၏ အောက်ပါပိုင်းကို အပြင်အဆင်ပေးနိုင်စေရန် ကူညီပါသည်။

AI အယူအဆများဖြင့် အမှုတ်အရောင်းမှုကို တွေ့ရှိခြင်း

AI အယူနာများသည် ပစ္စည်းရောင်းချမှုနှင့် အဆိုးရောက်မှုဒေတာကို လေ့လာသဖြင့် အဆိုးရောက်မှုပုံစံများကို ထုတ်ယူရန်အတွက် အခြေခံအတ္တရာယ်များဖြစ်သည်။ ဒီပုံစံများကို အလိုလျောက် အလားတူသော ဝန်ဆောင်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး ဝယ်ယူမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစီမံကိန်းများကို ကျေးဇူးပေးနိုင်သည်။ AI လေ့လာမှုမှ ရရှိသော အကြောင်းအရာများကို ရောင်းချမှုပုံစံများနှင့် တူညီသော အဆင့်အတန်းများဖြင့် ကုန်ပစ္စည်းအဆင့်အတန်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး အဆိုးရောက်မှုကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ အချိန်ကို ရှာဖွေလိုက်ပါက အဆိုးရောက်မှုပုံစံများကို AI ဖြင့် ထုတ်ယူထားသော ကုန်ပစ္စည်းမenedge management ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် အရောင်းဆိုင်များသည် အရောင်းကြေးကျသော သို့မဟုတ် အရောင်းကြေးကျမှုများကို ရရှိနိုင်သည်။ ဒီနည်းလမ်းသည် အဆိုးရောက်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသောအပြင် ပိုမိုကျင်းကျင်းလုပ်ငန်းများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။

အရောင်းအကြောင်းပစ္စည်းများကို ထပ်ပိုင်းပေါင်းစည်းရေးအတွက် ထုတ်လုပ်မှုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

အလုံးအရင်းနဲ့ ထုတ်ကုန်များအတွက် ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ် အလုံးအရင်းနဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို တိုင်းတာရာမှာ အဲဒီလို တိကျမှုဟာ ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ ချွေတာပေးပါတယ်၊ ကုန်ကြမ်းတွေကို အပို (သို့) အနည်းအကျဉ်း ထုတ်ပေးခြင်းရဲ့ အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးလို့ပါ။ အကောင်းဆုံးထွက်ရှိမှုသည် ထုတ်လုပ်မှု ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် သိုလှောင်မှု နှစ်ခုလုံးအတွင်း အမှိုက်လျှော့ချရန် တိုက်ရိုက်ကူညီပေးသည်။ ဒီနည်းလမ်းကို ကျင့်သုံးတဲ့ လက်လီရောင်းချသူတွေဟာ ကုန်ကြမ်းကွဲပြားမှုကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တွေ သိသိသာသာ ကျဆင်းလာတယ်လို့ အစီရင်ခံထားပြီး တိကျတဲ့ထွက်နှုန်း အကောင်းမွန်အောင်လုပ်ခြင်းရဲ့ စီးပွားရေးနဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ထောက်ပြပါတယ်။ ဒီတိုးတက်မှုတွေကနေ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေဟာ ပိုထိရောက်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့တဲ့ လုပ်ငန်းကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် အမှတ်တံဆိပ်များဖြင့် ဈေးနှုန်း သတ်မှတ်ခြင်း တိကျမှုကို တိုးမြှင့်ခြင်း

ကုန်ဆုံးမည့် စာရင်းအင်းများအတွက် အလိုအလျောက် သတ်မှတ်ခြင်း

ဒီဂျစတယ် တက်ချိန်များသည် ပစ္စည်း၏ ဆုံးဖြတ်ရက်အနီးကို ရောက်လာသည့်အခါ markdowns ကို ထိန်းသိမ်းရန် လှုံ့ဆော်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အဓိကအားဖြင့် လျှော့ချသော ရောင်းချမှုများကို ပိုမိုများစွာ ဖြစ်စေရန်နှင့် ပြင်းထန်သော ဆုံးရှုံးများကို လျှော့ချရန်အတွက် ဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ရက်အချိန်များအရ အလိုလျော်စွာ ဈေးနှုန်းများကို ပြင်ဆင်ပေးသည့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်မှာ ဝယ်သူများအား မှီခိုမည့် ပစ္စည်းများကို ဝယ်ယူရန် တိုက်ရိုက်ဖြစ်စေရန် ကူညီပါသည်။ ဤစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် ရှိုင်းစားသူများသည် လျှော့ချထားသော ပစ္စည်းများ၏ ရောင်းချမှုမှာ 30% တိုးတက်ခဲ့သည်ဟု အကြောင်းပြောပြပါသည်။ ပိတ်တိုက်သော ရှိုင်းစားမှုပြင်ဆင်မှုတွင်၊ လျှော့ချထားသော စနစ်များက ရောင်းချမှုကို တိုးတက်စေသည်မှာမဟုတ်ဘဲ၊ ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းစေရန်နှင့် အမှုတ်များကို လျော့နည်းစေရန် ကူညီပါသည်။

လှိုင်းဆိုင်များမှ တောင်းဆိုချက်များအား အခြေခံ၍ ဈေးနှုန်းပြင်ဆင်မှု

အချိန်နဲ့တပြေးညီ ရောင်းချမှု ဒေတာကို ဖမ်းယူဖို့ စင်ကာပူက အာရုံခံကိရိယာတွေကို သုံးပြီး လက်လီရောင်းသူတွေဟာ ဝယ်လိုအားကို တုံ့ပြန်တဲ့ ဈေးနှုန်းတွေကို ဉာဏ်နဲ့ ပြင်ဆင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီစွမ်းဆောင်ရည်ရှိတဲ့ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ရေး မဟာဗျူဟာက ထုတ်ကုန်ရရှိနိုင်မှုကို စားသုံးသူတွေရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ ကိုက်ညီအောင်လုပ်ရင်း ရောင်းအားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုလျှံကျန်မှုနဲ့ အမှိုက်တွေကို အနည်းဆုံးထိ လျှော့ချပေးပါတယ်။ သုတေသနအရ ထောက်ခံထားတဲ့ ဝယ်လိုအားကို အခြေခံတဲ့ ဈေးနှုန်း သတ်မှတ်မှုဟာ ပြောင်းလဲနေတဲ့ ဈေးကွက် အခြေအနေတွေကို လိုက်လျောညီထွေ ပြုပြင်ပေးခြင်းဖြင့် ရောင်းအားကို မြှင့်တင်ပေးတာလို့ ပြသထားပါတယ်။ ဒီလိုနည်းလမ်းတွေကို သုံးခြင်းအားဖြင့် လုပ်ငန်းတွေဟာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုနဲ့ အမြတ်ထုတ်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။

ရည်မှန်းချက်ချွေတာမှုအတွက် သစ္စာစောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

လော့ရတီပရိုဂရမ်များနှင့် အကွားခြင်းထားသော ဒီဂျစ်တယ်စျေးနှုန်းဆိုင်များသည် ဝင်ငွေရှင်းများအတွက် ထူးခြားသော ရှုံးလှုပ်ရှားမှုများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်ရာ ဝယ်ယူမှုအperiencesကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရှုံးလှုပ်ရှားမှုများကို ပိုင်ဆိုင်ရာ ဝယ်ယူမှုအperiencesကို ပေးဆောင်ပါသည်။ လော့ရတီပရိုဂရမ်ဝင်သူများသည် အဖွဲ့ဝင်မဟုတ်သူများထက် ရှုံးလှုပ်ရှားမှုများကို 60% ပို၍ ပြန်လှန်လိုက်သည်ဟု သက်သေပြချက်များရှိပြီး၊ ပိုင်ဆိုင်ရာ ရှုံးလှုပ်ရှားမှုများ၏ ကိုယ်စားပြုမှုကို သေချာစွာ ပြသပါသည်။ ဒီဇိုင်းမှာ လူသား၏ အလုပ်လုပ်မှုအကြောင်းကို အသုံးပြု၍ ရှုံးလှုပ်ရှားမှုကို ရှေ့ဆောင်ပေးပြီး လျှော့ချမှုကို တိုးတက်စေရန် အကြောင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် အကြံပြုပါသည်။

AI တာဝန်တွေ့ရှိမှုများ၏ အသားရောင်းရှားမှု အကျိုးသက်ရောက်မှု

ကာဗန်ပိုင်တိုက်ကျဆင်းရေး လျှော့ချမှု အသုံးပြု၍ အဆိုးရိုးကို ရှားရှိမှု

AI တာဝန်များသည် အစားအစာကျန်ရှိမှုကို ကန့်သတ်၍ ကာဗွန်ပေါင်းစုလျော့ချရေးတွင် အဓိကအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဒီစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ရီတိုင်းယာဉ်များသည် အများအပြားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ကျန်ရှိမှုကို ကွန်တူရောက်ပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ပုံမှန်အပိုင်းကိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ အသုံးရှင်းသော အနုတ်ဆုံးအရောင်းဆိုင်များအတွင်း အသတ်အပျက်များကို လျော့ချရန် အသုံးပြုသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး အသတ်အပျက်များကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် အစားအစာကျန်ရှိမှုကို လျော့ချခြင်းဖြင့် ကာလီမာပြောင်းလဲမှု၏ ဆိုးရွားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ကန့်သတ်နိုင်ပါသည်။

အားလုံးကို သိမ်းပိုက်သော ဒီဂျစတယ်ရှေ့ဘုတ်လက်မှတ်များ

အင်တာနက်ဖြင့် ဒီဂျစ်တယ်ရုံတောင်မှတ်ချက်များအတွက် ERGY-efficient သဘောတူညီချက်များက လိုအပ်သော စွမ်းအင်ကို အလျော့ဆုံးဖြင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ဒီဂျစ်တယ်သဘောတူညီချက်များသည် သုံးစွဲသော စွမ်းအင်ကျသောင်းမှုကို လျော့နည်းစေသောအပြင် အဝတ်အစားလုပ်ငန်းရှိ ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် ပတ်သက်သော ပတ်ဝန်းကျင်အကျဉ်းချုပ်သော လုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ စာရင်းများအရ စွမ်းအင်-efficient စနစ်များသို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် စွမ်းအင်သို့ သတ်မှတ်ထားသော သတ်မှတ်ချက်၏ ၄၀% အနီးကပ်မှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် သိပ္ပံရေးအတွက် အခြေခံလုပ်ငန်းများကို ထိခိုက်ပြသပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ကုသိုလ်မှုနှင့် ကုသိုလ်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။

ပိတ်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးနိုင်သော ရေးသားခြင်းစနစ် ပေါင်းစပ်မှုများ

AI တာဝန်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်ချုပ်ရေးလုပ်ဆောင်မှုများကို အကူအညီပြုရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေသအသစ်များ၏ပြန်လည်အသုံးပြုမှုကို တိုးတက်စေပြီး အမှုဆိုင်ရာအပြစ်များကို အလွန်ကျော့လွှားသည်။ ယင်းခြောက်စဥ်မှာ အရည်အသွေးများ၏ ထိန်ချုပ်ရေးနှင့် ဒေသအသစ်များ၏ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်မှုကို ရှေ့ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် လုပ်ငန်းရှင်များ၏ အသက်ရှင်ရှင်ကို ထိန်ချုပ်ရေးနှင့် ဆက်စပ်သည်။ တိုးချဲ့ထားသော အချက်အလက်များအရ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်ချုပ်ရေးစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် လုပ်ငန်းကုမ္ပဏီ၏ ကostenများကို 20% ကျော့လွှားစေနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် ယင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်ချုပ်ရေးကို ထောင်စေရန်အပြင် အပြစ်များ၏ ပြန်လည်လွှဲတင်မှုနှင့် ဆက်စပ်သော ကျသောက်ဆိုင်ရာကုသိုလ်များကို လျှော့ချစေရန် စီးပွားရေးအမြတ်တန်များကိုလည်း ပေးဆောင်သည်။